El Ministeri de Ciència, Innovació i Universitats ha finançat amb 5 milions d’euros la intel·ligència artificial, anomenada SEPI-IA, que s’està desenvolupant, des de fa dos anys, a l’Hospital Universitari de Bellvitge per accelerar el diagnòstic de les més de 100 malalties que comprèn la fibrosi pulmonar.
Aquesta afectació provoca cicatrius al pulmó dificultant la respiració i, avui dia, afecta a més de 10.000 persones a tota Espanya. Les proves actuals poden trigar fins a una dècada a distingir les diferents afeccions que engloba.
La doctora Maria Molina, cap de secció de la Unitat Funcional d’Interstici Pulmonar i líder del projecte puntualitza que aquest software garanteix “una identificació ràpida i un diagnòstic de confiança i també permet anticipar què passarà de forma predictiva d’un a tres anys”. D’aquesta manera, els professionals poden preveure el tractament que s’ha d’aportar al pacient des del diagnòstic.
Tot i que encara és un prototip, els resultats obtinguts segons els equips mèdics són, de moment, positius. “Estem validant que el desenvolupament realment llegeixi el que ha de llegir. Posem casos reals que són llegits radiològicament per experts i es compara aquesta lectura amb la lectura que fa el software.”
La metodologia de la SEPI-IA consisteix a transformar les imatges diagnòstiques tradicionals en blanc i negre en representacions codificades per colors. Aquesta tecnologia permet detectar lesions que poden passar desapercebudes a l’ull humà.
La doctora Molina insisteix que és una eina complementària: “No substitueix al radiòleg ni molt menys, sinó que optimitza el temps i els recursos”. A més, millora l’equitat territorial ampliant l’accés a un diagnòstic ràpid i precís a tots els hospitals: “No podem tenir un radiòleg expert en malalties intersticials, que són totes minoritàries, en tots els hospitals, però sí que podem tenir un software expert en lectura radiològica d’interstici”.
La SEPI-IA és un exemple de com fer una bona pràctica a partir de la IA que, es preveu, pugui estar disponible a la resta de centres hospitalaris de l’estat en dos anys.